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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
10/02/2011 |
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Data da última atualização: |
20/03/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
COTA, L. V.; COSTA, R. V. da; CASELA, C. R.; SILVA. D. D. da; PARREIRA, D. F.; CAPUCHO, A. S.; DUARTE, H. da S. S.; FERREIRA, P. A.; LANZA, F. E.; ZAMBOLIM, L. |
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Afiliação: |
LUCIANO VIANA COTA, CNPMS; RODRIGO VERAS DA COSTA, CNPMS; CARLOS ROBERTO CASELA, Pesquisador aposentado CNPMS; DAGMA DIONIIA DA SILVA, Bolsista; DOUGLAS FERREIRA PARREIRA, Bolsista; ALEXANDRE SANDRI CAPUCHO, Bolsista; HENRIQUE DA SILVA SILVEIRA DUARTE, Bolsista; PAULO AFONSO FERREIRA, Bolsista; FABRÍCIO EUSTÁQUIO LANZA, Bolsista; LAÉRCIO ZAMBOLIM, UFV. |
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Título: |
Desenvolvimento de metodologia para avaliação da mancha branca do milho. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2010. |
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Páginas: |
28 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 26). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Uma escala diagramática para quantificar a severidade da mancha branca do milho foi elaborada e validada. Para elaboração da escala consideraram-se os limites de severidade mínima e máxima da doença observados no campo. A escala conta com nove classes: 0,1; 1; 2; 4; 8; 16; 24; 32; 64%. Para a validação da escala, realizou-se a determinação da severidade da mancha branca por 10 avaliadores sem experiência na avaliação da doença. Em seguida, os mesmos avaliadores utilizaram a escala proposta. Constatou-se satisfatória acurácia e precisão das estimativas efetuadas com o auxílio da escala. Para a determinação das melhores folhas para a avaliação da severidade da doença, foram realizadas análises de correlação e regressão com 25 plantas. Os resultados nos permite concluir que a severidade das plantas de milho com a mancha branca se correlaciona significativamente com a severidade média conjunta da doença nas folhas da espiga e a imediatamente inferior. A escala proporcionou bons níveis de acurácia e precisão (R2 médio de 94%), com erros concentrando-se na faixa de 10%. Os avaliadores apresentaram elevada reprodutibilidade (R2 > 90% em 82% dos casos) das estimativas de severidade. A escala diagramática proposta foi considerada adequada para estimar a severidade da mancha branca. |
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Thesagro: |
Doença de planta; Zea mays. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/94218/1/bol-26.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
07/04/2010 |
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Data da última atualização: |
24/02/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
LACERDA, A. E. B. de; MIMMO, E. R. |
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Afiliação: |
ANDRE EDUARDO BISCAIA DE LACERDA, CNPF; EVELYN ROBERTA NIMMO, UNIVERSIDADE DE MANITOBA. |
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Título: |
Can we really manage tropical forests withouth knowing the species within? Getting back to the basics of forest management through taxonomy. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Forest Ecology and Management, v. 259, p. 995-1002, 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Considering the pressures on tropical forests from deforestation and the recent expansion of harvesting through forest concessions in the Brazilian Amazon, it is imperative that forest management systems are scrutinized to ensure sustainability. One of the basic problems in forest management is the correct identification of species within the forest stand. While this is a well known issue, little consideration is given to how to mitigate this problem or its affects on management practices and conservation. This paper examines the current practice of forest inventories in the Brazilian Amazon, as part of the mandatory system of reduced impact logging (RIL), using extensive forest inventory verification. The results show that the RIL management plan implemented in the project area was based on a highly inaccurate forest inventory. At least 132 species or 43.5% of all species identified after botanical checking did not appear in the forest inventory and the common practice of matching vernacular names to scientific ones proved to be severely deficient. In contrast, a high percentage of field identifications based on local people’s expertise were correct. We suggest changes to current practices, including the training and use of parataxonomists, the collection of samples for verification, and stricter government control over current practices, which will achieve greater accuracy in data collection and forest management planning. Ultimately, we argue that in the current climate of extensive deforestation and forest use, it is essential that all aspects of RIL systems are reevaluated in order to achieve economic and ecological sustainability. MenosConsidering the pressures on tropical forests from deforestation and the recent expansion of harvesting through forest concessions in the Brazilian Amazon, it is imperative that forest management systems are scrutinized to ensure sustainability. One of the basic problems in forest management is the correct identification of species within the forest stand. While this is a well known issue, little consideration is given to how to mitigate this problem or its affects on management practices and conservation. This paper examines the current practice of forest inventories in the Brazilian Amazon, as part of the mandatory system of reduced impact logging (RIL), using extensive forest inventory verification. The results show that the RIL management plan implemented in the project area was based on a highly inaccurate forest inventory. At least 132 species or 43.5% of all species identified after botanical checking did not appear in the forest inventory and the common practice of matching vernacular names to scientific ones proved to be severely deficient. In contrast, a high percentage of field identifications based on local people’s expertise were correct. We suggest changes to current practices, including the training and use of parataxonomists, the collection of samples for verification, and stricter government control over current practices, which will achieve greater accuracy in data collection and forest management planning. Ultimately, we argue that in the current climate o... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Manejo florestal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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